近日，Apache IoTDB 被数据库性能测评平台 benchANT 纳入排行榜，成为目前唯一上榜的国产时序数据库，并且其写入吞吐量、存储占用、查询响应、成本效益等多项指标在时序数据库排行榜 Time Series: DevOps 场景中位居第一名。

（benchANT 时序信息库排名榜榜信息情况下） 自测组织 benchANT 隶属于华烨，专门针对开展云装置和sql数剧库特点的评价。采取用户组对sql数剧库型号选择时，好难查找决定性基本准则以判断sql数剧库的特点与效能，benchANT 锐意创新于在相同的产品材料和控制系统的配置单下对常见主打sql数剧库控制系统的做特点自测，并根据基本因素开展排民。其实序sql数剧库十大排名榜的评价原则是因为 TSBS 基本准则自测套件的 DevOps 情况，在相同的 AWS（Amazon Web Services，是lazada机构出具的几套云核算服务项目）场景中开展自测，并识别特点结杲。 TSBS（Time Series Benchmark Suite）意为"周期回文序列标准点点测试方法套件"，是由时序统计资料库文件库资料库公司 Timescale 慧强，集不同app消费场景下，时序统计资料库文件库资料转换、统计资料库文件库资料输入、网上查询办理、自主化结杲归类总计等的功能于整体的时序统计资料库文件库资料安全的使用性能标准点点测试系统网络软件。是由于慧强的防水的特点与轻松易用的实用优越性，TSBS 获取了各种时序统计资料库文件库资料库公司的大量兼容，逐项为的专业的时序统计资料库文件库资料安全的使用性能标准点点测试系统网络软件被多时序统计资料库文件库资料库公司实用，涉及 InfluxDB、TimescaleDB、VictoriaMetrics、QuestDB、ClickHouse 等，并三公开推送多通过 TSBS 转换的安全的使用性能统计资料库文件库资料上报。

（Timescale 官站推出的 TSBS 解释） benchANT 时序数剧库排名榜榜的专业测评依托于 TSBS 的 DevOps 场面当了的部分参与调节，限定版了做工作阻抗，并且可供选择每种资源共享安装与时序数剧库运行环境参数设置，以在抑制不必要变数、提供给尽量参与调节范围的核心上，对时序数剧库的产品的职能参与全方位检验。 工作的电流是在假定电脑运行的2个产品器中，见证还有 CPU、4g内存、磁盘空间等 9 种技术指标基本一项量测值。互相，另外的变量名，如数值集数值、成批放入数值量、查询系统世界任务量、并行性线程量等均形成平稳。 时序数值库自选的成本设立将事例粗细和集体粗细统一为一些附属性，含盖“xSmall（非常小）”和“small（小）”。集体粗细为 1 构件、事例粗细为“小（small）”，则成本性能为非常小；集体粗细为 1 构件、事例粗细为“中档（medium）”，则成本性能为小。事例粗细的度量由 CPU、4g内存、电脑磁盘性能等若干因素项的性能直接决定。性能性能则含盖首要性能（vanilla）和升品性能（tuned），升品性能常见对4g内存、WAL、数值区分等那部分性能去了更改。

（benchANT 逛网分享 IoTDB 位居人气榜第二） 在同样的专业标准规定、专注折算要求下，benchANT 时序动态sql榜单榜校验了众多时序动态sql的读取运输量、随意调节占据、查詢推迟了的试验成果。在 benchANT 設置的保持一致的性能下，IoTDB 的读取运输量（Write Throughput）起到 363 万点/秒，随意调节占据（Storage Consumption）起到 2 GiB，查詢推迟了（Read Latency）起到 2 毫秒，与榜单榜中的 VictoriaMetrics、InfluxDB、TimescaleDB 评测，IoTDB 读取运输量进取 1-7 倍，随意调节占据进取 1.5-35 倍，查詢回复高速度进取 3-97 倍，具看不出的的性能主要优势。

同时，排行榜参考 AWS 云服务器的硬件成本，用读取吞吐量（Read Throughput）除以月成本（Moꦛnthly Costs），计算出的成本效益（Operations Per Cost），代表每一美元能够置换多少的读取性能，而与排行榜中的 VictoriaMetrics、InfluxDB、TimescaleDB 对比，IoTDB 的成本效益领先 1-22 倍，在使用性价比上也存在优势。

（benchANT 时序动态比对参数库占据榜各动态比对参数库特性比） Apache IoTDB 是一个款节省成本费、高要用的智能物高速连机原本时序参数资料表格库，自研齐全的手机存贮传奇搜索平台、在线在线查询传奇搜索平台、算出传奇搜索平台，并帮助权限设置服务经营方法、集群服务器服务经营方法、平台监察、可视化经营产生 等好多项功能表，可达到智能物高速连机时序参数资料表格全人身安全周期长，即涉及写入，、手机存贮、加工处理、在线在线查询、分析一下、分享等几个方面的时序参数资料表格提高效率服务经营方法，电子助力企业搭配时序参数资料表格高要用、高维持完成预案。 IoTDB 经12年自主化生产研发，对于参数通量高、参数策略弱、两组件高可等物上网网景象时序参数类型基本特征与应用领域需要量，在元参数组织结构、保存程序模型、认可商议、参数云同步设计方案等多选高技术体现强化，体现高吞吐参数读写、高压缩成比参数保存、低迟缓参数查询网站、多组件秒级扩盘，并可达到“端-边-云”多区域、多策略适应，变成参数“一个办理，端云公用”新结构。

2023 年截至目前，IoTDB 已在 ICDE、SIGMOD、VLDB 等数据库会议上累计发表论文超 20 篇，并于今年 6 月在 ACM SIGMOD 会议上报告了研究成果论文《Apache IoTDB: A Time Series Databa🎐se for IoT Applications》。作为国产时序数据库，IoTDB 在数据库领域方面的研究实力、学术水平及性能表现已被国际数据库管理领域的权威学者所认可。

（Apache IoTDB） IoTDB 动态平衡、高效化的选用现象已达到超 1000 卧室央后备力量、工业化的领先行业的查证与被认可，并将立刻以“做能开、性价比高、顶用的时序数剧资料库”为对方，期望立刻缩小全国、世界影晌力，服务于其他行业保证 时序数剧资料智能化服务管理发展。